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Case study

習慣化事業支援システム

全国で展開される運動・健康増進の習慣化事業を対象に、AIで事例を分析し、地域の特性に合った事業デザインを支援するシステムを研究・開発しています。関連研究は情報処理学会DICOMO2025シンポジウムで優秀論文賞を受賞しました。

概要
課題

自治体や企業が運動・健康増進の習慣化事業を企画・運営する際、地域の特性や各地の事例の知見を十分に活かしきれず、何が効くのかを見極めにくい。

アプローチ

全国の習慣化事業の事例をAIで横断的に分析し、地域の特性に応じて事業をデザインするための示唆を提供するシステムを設計・開発。

状態

研究・開発中(プロトタイプ)今後の実証を通じて有効性を検証していきます。

システムの特徴
1

事例のAI分析

各地の運動・健康増進事業を横断的に分析し、効果につながる要素や工夫を見える化。

2

地域特性に応じた提案

人口や環境などの地域特性をふまえ、その地域に合った事業の形を示す。

3

事業デザインの支援

企画から運営までの設計を支援し、習慣化の視点を事業に組み込む。

成果

関連研究「地域の運動・健康増進事例を活用した習慣化事業支援システム」は、情報処理学会DICOMO2025シンポジウムで優秀論文賞を受賞しました。

想定する活用先
自治体の健康づくり事業スポーツジム・フィットネス健康保険組合
共同研究・連携のご相談

習慣化事業の設計・運営や、地域の健康づくりに関する共同研究・実証のご相談をお受けしています。